Конференция завершена. Ждем вас на TechLead Conf в следующий раз!

Микросервис головного мозга. Ускоряем разработку до предела

Про архитектуру

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Микросервисы применимы не только для бэкенд-разработки, фронтенд-разработчики адаптировали под себя данную архитектуру и подходы, что позволило упростить и ускорить процесс разработки.

Целевая аудитория

Техлид, DevOps, frontend.

Тезисы

Было у вас такое?

Вы увеличиваете штат разработчиков, а объем проделанной работы остается на том же уровне. А иногда от увеличения команды скорость разработки даже уменьшается.

Парадокс? Почему так происходит?

В докладе я расскажу про наш опыт:
* Как мы создали высокоэффективную команду.
* Как ускорить разработку через архитектурные решения. Microfrontend, Monorepo, Lerna.
* Про внедрение процессуальных решений. Gitflow, audit вместо review.
* Поговорим об изолированности, какие плюсы она даёт? Как бороться с минусами.

В 14 лет в open source нашел программу для автоматизации сбора лута в online-игре, видоизменил ее под свои задачи. Пока учился в школе, персонажи Михаила собирали лут и развивались. Перепродажа прокаченных персонажей позволила накопить на первые курсы по программированию. Так зародилась любовь к профессии.

На данный момент Lead frontend в компании Cloud. Также является организатором закрытого frontend-сообщества TeamSnack.

Сloud

Cloud — облачный провайдер сервисов по модели «инфраструктура как сервис» (IaaS) и «платформа как сервис» (PaaS) и услуг по автоматизации машинного обучения (ML) для физических лиц, бизнеса, государственных учреждений и корпораций. Предлагают 60+ облачных сервисов, виртуальный ЦОД, платформу для ML-разработки полного цикла на базе двух суперкомпьютеров Christofari и Christofari Neo с суммарной мощностью 1700+ GPU. С помощью провайдера можно масштабировать IT-инфраструктуру, создать резервные копии данных и бизнес-приложений, организовать среду разработки и тестирования, хранить, обрабатывать и анализировать большие данные, использовать технологии машинного обучения. Cloud соблюдает требования ФЗ №152 «О персональных данных» и обеспечивает безопасность персональных данных в соответствии с приказом ФСТЭК России №21 на уровне УЗ-1. Дата-центры уровня Tier III расположены в России.

Видео

Другие доклады секции

Про архитектуру