Зоопарк. Полюбить нельзя убрать.

TechLeadConf: Путь техлида

Доклад отклонён

Целевая аудитория

CIO, CTO, Руководители разработки, Архитекторы, Тимлиды, Техлиды

Тезисы

В мире Информационных Технологий одну и ту же задачу можно решить разными способами. Банальный пример: существуют языки программирования, которые создавались для схожих задач. Обычно компании стремятся к выделению и централизации технологической политики, стека разработки и правил. Например, для этого существует такая практика, как использование технологического радара. А в последнее время на рынке развивается новый класс систем - IDP (Internal Developer Platform).

Особенностью крупных компаний является большое количество задач, не схожих по классу. Например, в промышленной компании есть место разработке как классического фронтенда, так и аппаратного обеспечения, типа IOT. В такой конфигурации минимизация количества используемых технологий ограничена снизу количеством разносторонних задач. И этим нужно как-то управлять. При этом любые ограничения автономии команд влияют на их скорость и мотивацию, что накладывает ограничения по соблюдению баланса “запрещай/разрешай”.

На примере кейса Цифрового Сибура, я расскажу о нашем подходе к управлению зоопарком технологий, выстраиванию технологической политики разработки, инструментам и инженерным практикам, которые мы используем.

Олег Кондрашин

Цифровой СИБУР

Более 10 лет опыта в IT. Был с трех сторон — разработка, тестирование и сопровождение. Сейчас является руководителем практики разработки ПО в Цифровом Сибуре.

Цифровой СИБУР

СИБУР — один из лидеров мировой нефтегазохимии. С 2017 года в СИБУРе идет масштабная цифровая трансформация — внедрение новых технологий по всей цепочке создания ценности для повышения эффективности. СИБУР Диджитал — цифровой кластер, который решает креативные задачи по цифровизации нефтехимического производства и бизнеса. Это задачи, связанные с Data Science, цифровой разработкой, промышленным интернетом вещей (IIoT), дополненной и виртуальной реальностью (AR и VR), управлением данными и BI-инструментами. В цифровом кластере у нас работает уже более 2000 человек.

Видео